近日，来自北卡罗来纳大学和马里兰大学的研究团队推出了一种名为 “MyTimeMachine”（MyTM）的新技术，这是一种能够个性化面部年龄转换的先进系统，只要上传50张照片，系统能学习你的面部特征和预估不同年龄的样子。
该技术通过结合全球衰老模型和用户个人的自拍照片，允许用户实现高保真度的年龄回退（去老化）和年龄增长(老化)效果，同时保持个体身份特征。
随着科技的发展，面部衰老成为一个备受关注的话题。传统的面部年龄转换方法往往无法准确反映个人在目标年龄的外貌，导致所生成的图像与实际情况相差甚远。MyTimeMachine 的创新之处在于，它利用用户提供的50张自拍照片，来训练一个适配器网络，从而实现个性化的年龄转换。
该系统的工作原理是，首先使用一个全球年龄编码器生成基础的面部特征，然后通过适配器网络将这些特征与用户的个人照片结合，生成新的面部图像。研究团队还设计了三种损失函数，以增强适配器网络的个性化能力，确保生成的图像在年龄变化过程中保持用户的身份特征。这种技术不仅适用于静态图像，还能够扩展到视频处理，实现高质量、身份保留且时间一致的老化或去老化效果。
在实际应用中，这种个性化的年龄转换技术可以广泛应用于影视特效、广告行业等多个领域，使得在视觉效果上达到更加真实的呈现。用户只需上传其个人的照片集，即可轻松体验年龄转换的过程，感受科技带来的神奇变化。
项目入口:https://mytimemachine.github.io/
划重点:
🌟 MyTimeMachine 结合全球衰老模型和用户个人自拍，实现个性化的年龄转换。
📸 只需50张个人照片即可训练适配器网络，生成真实的年龄变化效果。
🎥 该技术不仅适用于静态图像，还可扩展到视频，实现高质量、身份保留的老化效果。
