Perplexideez是本地AI助手，支持用户在网络和自托管应用中快速搜索信息。Perplexideez项目以Postgres数据库为基础，支持Ollama或OpenAI兼容的端点，用SearXNG实例进行网络搜索。Perplexideez具备多用户支持、单点登录（SSO）功能，并提供美观的搜索结果嵌入展示。Perplexideez旨在提供更好的自托管服务集成和用户体验。
Perplexideez的主要功能网络搜索：用AI技术帮助用户筛选网络搜索结果，提高搜索效率。结论来源追踪：用户能查看LLM（大型语言模型）使用的源注释，并直接访问源码。深入学习：LLM为用户生成后续问题，方便用户进一步探索感兴趣的内容。搜索跟踪：用户将感兴趣的搜索结果收藏，方便后续查找。体验定制：支持用户根据不同任务选择合适的模型，并提供环境变量和UI配置以优化资源使用。搜索共享：用户轻松地与他人共享搜索结果链接，并进行访问控制。Perplexideez的技术原理自然语言查询：用大型语言模型（LLM）处理和理解自然语言查询，筛选搜索结果，并生成相关的后续问题。支持与Ollama或OpenAI兼容的端点集成，这些端点提供AI模型的接口，用于执行复杂的语言处理任务。数据库支持：项目后端用Postgres数据库存储用户数据、搜索历史和偏好设置，确保数据的持久化和多用户支持。自托管搜索实例：基于SearXNG实例，搜索网络，SearXNG是开源的、隐私保护的元搜索引擎。多用户和单点登录（SSO）：支持多用户使用，每个用户都有独立的数据视图。集成OIDC（OpenID Connect）SSO，用户用单一身份认证访问多个服务。容器化部署：用Docker和Kubernetes等容器技术，让Perplexideez在多种环境中灵活部署，包括裸机、虚拟机和云平台。容器化还提高了应用的可移植性和可扩展性。Perplexideez的项目地址GitHub仓库：https://github.com/brunostjohn/perplexideezPerplexideez的应用场景个人知识管理：个人用户搜索和整理个人收藏的信息，快速找到所需资料。企业内部搜索：企业作为内部搜索引擎，帮助员工快速访问企业知识库、文档和数据。研究与学术：研究人员和学者搜索学术资源，跟踪研究引用，并生成研究问题。教育：教育机构辅助教学，帮助学生和教师快速获取教育资源和学术资料。开发与编程：开发者搜索编程相关的文档、代码片段和开发资源，提高开发效率。 
