Promptic是轻量级的LLM应用开发框架，提供高效且符合Python风格的开发方式。基于LiteLLM，Promptic支持开发者能轻松切换不同的LLM服务提供商，只需更改一行代码。Promptic支持流式响应、内置对话记忆、错误处理和重试，及可扩展的状态管理。帮助开发者专注于构建功能，而不是底层的复杂性。Promptic的灵活性和易用性让其成为LLM开发领域的有力助手。
Promptic的主要功能类型安全的输出：用Pydantic模型确保LLM返回的数据结构符合预期，提高代码的健壮性。代理构建：创建能被LLM调用的工具函数，实现复杂的任务分解。流式支持：支持实时响应生成，适用于长内容或交互式应用场景。内置对话记忆：支持LLM在多次交互中保持上下文，增强用户体验。错误处理和重试：提供错误处理机制和自动重试功能，增强应用的稳定性和可靠性。Promptic的技术原理LiteLLM集成：基于LiteLLM构建，LiteLLM是轻量级的LLM客户端库，抽象不同LLM提供商的API。装饰器模式：用Python装饰器扩展函数功能，如@llm和@llm.tool，无需修改函数内部代码增加新的行为。动态提示生成：将函数的文档字符串与实际参数动态组合生成提示（prompt），发送给LLM进行处理。响应验证：基于Pydantic模型对LLM的响应进行验证，确保数据的正确性和完整性。状态管理：基于State类实现对话状态的管理，支持对话记忆功能，让开发者自定义存储解决方案。Promptic的项目地址项目官网：pypi.org/project/prompticGitHub仓库：https://github.com/knowsuchagency/prompticPromptic的应用场景聊天机器人：构建智能聊天机器人，与用户进行自然语言对话，提供客户服务或信息查询。内容生成：自动生成文章、故事、诗歌或其他创意写作内容。语言翻译：实现实时语言翻译服务，帮助用户跨越语言障碍。情感分析：分析客户反馈、评论或社交媒体帖子的情感倾向，改善客户服务和产品开发。数据摘要：为长篇文章或报告生成简短摘要，节省用户阅读时间。 
