利用机器学习模型来推断全身姿态
（中国AI网 2024年11月06日）对于好莱坞式的精确全身动捕技术，相关的设置成本相当高昂和繁杂。尽管负责Reality Labs事业群的准Meta首席技术官安德鲁·博斯沃思（Andrew Bosworth）先前表示Quest 当前的内向外追踪无法支持全身动捕，而且未来更加难以实现，但这家公司依然在积极地进行探索，并希望能够早日研发出用于消费者头显的全身动捕技术。
根据美国专利商标局公布的一份专利申请，Meta探索的其中一项技术是利用机器学习模型来推断全身姿态。
其中，可以将来自摄像头、惯性运动单元（IMU）、陀螺仪甚至心电图（ECG）或心血管传感器的多个信号组合在一起，并与下半身的物理模拟相结合，以作为ML或AI模型的输入，从而确定用户下半身的可能运动。
图1示出一种示例架构10。可穿戴设备100可以包括智能眼镜100-1和腕带102（或“手表”）。
在一个实施例中，智能眼镜100-1可以包括多个传感器121，诸如惯性测量单元、陀螺仪、麦克风、摄像头等。可包括在可穿戴设备100中的其他传感器121可以是磁力计、光电二极管和相机、触碰传感器和诸如电容传感器、压力传感器等的其他电磁设备。智能眼镜100-1可进一步包括声学麦克风125-1和接触式麦克风125-2。
......（全文 1935 字，剩余 1505 字）
映维网会员请登录SCC板块阅读完整文章
PICO、大朋等公司员工可联系映维网免费获取权限
