[ 吾爱智能导读 ] 近期,资本市场上有两个概念非常红火:①人工智能。2016年中国投资人工智能超过200亿元,按照目前的趋势估计在2017年超过400亿元不在话下;②新零售或者说是无人零售。 人工智能理财分析,人工智能,无人便利店,新零售,盒马鲜生,Amazon G加标签 零售界的“无人驾驶”,成败取决于人工智能? AI资讯 图片来自“123rf.com.cn”

话说这一两个月,资本市场上有两个概念非常红火。

第一个概念是“人工智能”,2016年中国投资人工智能超过200亿元,按照目前的趋势估计在2017年超过400亿元不在话下。在今年2月份,国务院也把人工智能作为国家计划里面去了。7月20日,国务院又一次印发《新一代人工智能发展规划》,足以说明,人工智能已经完全上升到国家战略的高度。

第二个概念是“新零售”,或者是“无人零售”,我也跟大家探讨过很多次,很多文章中都提到过,比如Amazon Go,马云的无人超市,盒马鲜生,TakeGo等很多零售项目,只要是和新零售沾边,总能吸引大众的眼球。

诶,那大家有没有想过,如果把“人工智能”和“新零售”强强联合起来,又会爆发出怎样的能量呢?

接下来,就让我们来开下脑洞,扒一扒人工智能在实体零售业有哪些最新的应用,说不定我们的一些企业也可以去思考借鉴,借助于新的技术、工具提升效能,这是人类在竞争当中成功的不二法门。

—— 壹 ——

首先,我们可以利用人工智能机器视觉技术来识别商品。用卷积神经网络、深度学习等模仿人类思维和逻辑,判断顾客购物习惯。

例如,深兰科技这家公司,已经在零售技术领域做着不同寻常的事情:

他们用卷积神经网络、深度学习、机器视觉等AI技术做传统零售的智能升级,他们的系统可以理解为零售店的无人驾驶系统,运用在便利店可以识别商品,识别顾客购物的动作等,这一切的识别全部靠几个摄像头完成,看似简单,其实背后需要很强大的算法团队来支撑。

他们利用人工智能技术改造无人商店,摒弃RFID、二维码、条形码等, 用机器视觉技术来识别商品可以做到等达更好的效果,至少在效率提高和成本降低上有很大优势;可以用来统计每天进入到店里的顾客,比如人数、大致年龄,以及性别等等。

还有可以用来了解顾客对什么产品最感兴趣、停留了多长时间;另一方面,如果货架上的货品卖得差不多了,也可以及时补货;还可以根据以往的消费记录,将客户的照片等相关数据资料存储到云端,进行智能分析,当他们进入店里,系统会自动识别出来,以便进行针对性的用户交流,并实时推送相关折扣信息,这样对品牌和提升用户粘度都有很大的帮助。

也就是说,我们以前靠店员去观察消费者的购物习惯,一方面比较片面,没有完整的数据,另一方面也不能产生客观的效果。

如果今天我们可以用人工智设备去感知、去识别、去统计,同时进行大数据分析,一定能大幅度提供企业运营的效能。

—— 贰 ——

其次,有了大数据分析技术,我们就可以深入挖掘消费者习惯,让定制、个性化的消费成为真正未来帮助企业成长重要的机会和新趋势。

这一点我用服装行业的应用和大家做些分享:

比如服装行业都会打版,过去设计一个版式之后会用人工的方法进行打版。打版之后会根据不同用户的身形、高矮、胖瘦进行缩放,当然无法做到个性化的量体裁衣。但通过智能系统,把用户特定的体型数据,他的肩宽、袖长、脖围、胸围、腰围、臀围、腿长等数据输入到系统,就能个性化生成服装样版。

再比如之后的生产环节,利用大数据和物联网,可以为每件衣服标上一个独立的“身份证”,跟踪每件衣服的生产流程,然后自动指挥工人生产或者是包装。

而最后的零售试衣环节就更有趣了,比如eBay的线下分店就运用了智能试衣间。用户进入商店,可以通过触摸屏浏览店内所有的商品,然后选择想要的衣服,提交试穿申请。而触摸屏里内置了处理器和摄像头,可以动态识别用户的身体特征,从而给出颜色、尺码、款式等个性化的建议。

当然摄像头不仅来自于触摸屏本身,还来自于整个店铺里面的其他摄像头,交叉计算你的身高、胖瘦、目前所穿衣服的款式等数据,其实顾客今天任何的行为都是他自己内心的显照。

如果试穿满意,用户还可以直接通过触摸屏进行移动支付买单,所有过程非常简单方便。类似的,现在也有不少食品店运用了3D智能打印,比如有的蛋糕店会根据用户提供的照片,去定制独一无二的蛋糕。

—— 叁 ——

第三,人工智能还能全方位提升顾客的购物体验。

让我们来设想一连串的消费场景,假如我今天要去一家商场了:我是开着车去的,要先找车位停车,今天像万达等商场都有推出智能停车APP,在没到达商场之前,我可以直接在手机上预约车位,之后也能在手机上缴费。

当我走进商场时,发现我每到一个地方,就会收到一些优惠券、活动的提醒通知,因为像苹果iBeacon这样的软件,能够实现基于顾客位置推送信息的功能。

当我进到餐厅里头,不需要在点餐台前排队,店里面有自动点餐机或者小程序点餐,还有智能机器人为我服务。

比如日本有一家回转寿司店就实现了全自动化,员工批量制作寿司,饭团则是机器制作;顾客手机下单后,会把所有的信息传送到后台,然后就会有传送带将美食送到餐桌前;用完的碗直接塞到桌子入口,也会由传送带回清洗,一切都是电脑在控制。

吃完之后再走到商场里,渴了想喝瓶饮料,可以去TakeGo这样的人工智能店里,扫手进门,拿了就走,无需排队买单,欢快地喝起来!

各位,这样的购物场景已经实现了,已经在我们的身边可能是个别的或系统化地实现了,在很多大型的购物商场将会越来越多。

—— 肆 ——

我前面更多是从场景营销去讲人工智能的应用,除了前面说的这三点,人工智能还可以优化传统零售的供应链。

1、比如有不少企业将机器人运用于库存商品管理,边走边读取商品上的电子标签,像现代物流企业顺丰、京东等基本都是这样做的;

2、我们可以建立供应链平台,通过对零售商和供应商双方数据的采集分析,计算出最好的采购方案和配送路线;

3、我们还能开展智能客服,服务售前到售后的各个环节,几乎可以无限量地接待用户。

总之,人工智能不是停留在想象当中,已经在生活当中场景化的应用越来越普及。

IDC副总裁Ivano Ortis最近分享了他的观点:“人工智能将把分析带到一个新的水平,并将成为零售创新的基础,这已经得到了全球半数零售商的认可。人工智能可以实现规模化、自动化和前所未有的精度,当适用于超细微客户细分和上下文交互的时候,可推动客户体验。

鉴于人工智能和机器学习的能力,很容易看到人工智能和机器学习是如何成为零售商强大的工具。现在,计算机可以读取、倾听数据,了解数据,从数据中进行学习,立即且准确地推荐下一个最佳动作,而不需要明确的编程。这对那些希望能够准确预测需求、预期客户行为、优化和个性化客户体验的零售商来说是一个福音。

你认为风口上的新零售,无人零售的成败取决于人工智能技术吗?

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本文作者初心,吾爱智能专栏作者;微信:dyb745521(添加时请注明“姓名-公司-职务”方便备注);转载请注明作者姓名和“来源:吾爱智能”;文章内容系作者个人观点,不代表吾爱智能对观点赞同或支持。

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