Google现在能辨认出图片的拍摄地 Google现在能辨认出图片的拍摄地,甚至可以精确到猜出街道 AI资讯
  如果从网路上随便调出一张图片,你能说出这张图片是在哪个地方拍摄的吗?
  除非这张图中包含比较显眼的地标建筑之类的,不然的话大多数人可能都猜不到。所以,现在又到了证明机器比人更「聪明」的时候,因为现在Google 的人工智能技术,已经能不依靠照片中的地理位置资讯来辨认图片的拍摄地点了。个人认为,这个比让机器认出像猫猫狗狗这类外形基本固定的事物厉害多了。
  试想一下,一张陌生的照片摆到你面前,除了地标建筑外,你还能依靠那些元素来判断这张图的拍摄地点?食物类型、车道走向、车牌颜色、建筑风格、衣着样式这些资讯或许有说明,不过,即使依照上面这些条件,人类顶多也只能猜出来个大概区域,但Google训练出的人工智能机器却能猜到准确到街道的程度。
  像其他人工智能技术一样,想让机器达到辨认图片拍摄地点的能力,首先需要有够多的图片让它学习。Google 团队从网路上爬取了上亿张包含地理位置的图片让机器学习,在这个过程中,人工智能机器自然也就了解了这个星球的部分面貌。
  除了提供资料,为了提高精确度,Google 还把地球划分为一个包含26,000 多个区域的网格。由于每个地方产生的照片有多有少,所以这些网格也大小各异。
  在完成了这一系列的训练工作之后,我们当然要看看这个名为PlaNet 的人工智能精确度如何。
  于是PlaNet 的设计者们从Flickr 上找了230 万张图片来测试效果。结果发现,大约8 万多张可以定位到街道程度的精准度,23 万多张可以定位到城市程度的精准度。
  不难看出,PlaNet 现在的精准度还不足与替代照片中的地理位置资讯,但这件事的更大意义在于,Google 的图像识别技术已经不只是对猫、狗、夕阳、落日、大海这些形态比较固定的事物有效了,它的可扩展性其实比我们日常所想的宽泛得多。