加速特征检测并且大大减少功耗
（中国AI网 2024年12月05日）专注于为AR眼镜研发硅基光学超透镜的Imagia日前宣布取得一项重要的技术突破：Processing Optics。
它可以通过一组微观光学滤光片来识别复杂的特征，比如人类的手或脸，不需要标准的芯片图像处理算法，从而加速特征检测。
Imagia的首席执行官格雷格·克雷斯（Greg Kress）表示：“Processing Optics是我们从周围世界提取信息的方式的一个转变。传统而言，在图像中搜索对象或图案是一项缓慢且计算密集型的任务。现在，我们可以以极低的功率并以光速获得我们想要的信号。”
据介绍，这项创新植根于五年多的超材料光学研究。经过多年开发和完善用于AR/VR头显等设备的光学元件的超透镜技术之后，团队开始探索直接在光学元件中执行数学卷积。
Processing Optics技术的工作原理是在一组光学滤波器中应用一组数学卷积。通过超透镜的光由每个Imagia超透镜的数十亿纳米级组件引导和转换，从而为信号提供了硬编码的图案识别算法。
作为演示的手和手势探测器只需要8个像素的信息就能完成任务，响应时间只有80微秒。相比之下，传统的光学和处理通常需要30-40毫秒来处理数字算法方法中的数百万像素。
通过直接在光学器件中处理图像，Imagia能够将检测延迟减少500倍，而且消耗的功率不到1%。
团队指出，AR/VR头显中的人工智能和主动特征检测等应用将能从这项创新中获得巨大收益，并将相关设备的续航提升20%或更多。
谷歌AR总监伯纳德·克雷斯（Bernard Kress）就评价道：“Imagia正在开发的光学技术允许在数个像素内对复杂特征进行压缩感知。令光子完成电子工作可以在更小的尺寸下以更低的功耗进行快速的局部处理，而这是任何全天候智能眼镜的关键资产。”
值得一提的是，Imagia已经推出了一项早期访问计划，允许合作伙伴探索在Processing Optics平台运行的解决方案和应用程序。更多信息请访问Imagia官网。
