根据AI公司Anthropic的最新分析发现，在实际应用中，使用AI智能体而非简单提示的场景并不常见。Anthropic在工作流程（代码协调AI模型和工具）和智能体(独立控制自身流程)之间划出了一条清晰的界限。
图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney
虽然AI智能体能够处理复杂和开放式的任务，但它们也需要更多的监管和计算能力。Anthropic建议从基本提示开始，并且只在绝对必要时增加复杂性。尽管开发框架可以帮助团队开始使用智能体，但在生产环境中，更简单的方法往往更有效。
对于考虑使用AI智能体的团队，Anthropic推荐关注三个关键领域:保持设计简单、使流程透明以及精心设计用户界面。该公司认为，在客户服务和软件开发任务中，智能体的潜力最大。
Anthropic的这一观点提醒我们，在追求AI技术的高级应用时，不应忽视简单解决方案的有效性。在许多情况下，一个精心设计的提示可能比一个复杂的AI智能体更加实用和经济。这种思路有助于企业在AI应用上做出更明智的选择，避免不必要的资源浪费，同时实现业务目标。
划重点:
🤖 Anthropic认为大多数任务不需要复杂的AI智能体。
🔍 建议从基本提示开始，仅在必要时增加复杂性。
🛠️ 客户服务和软件开发是AI智能体最有潜力的领域。
