在人工智能日益成为商业核心的今天，Gusto 的联合创始人及科技负责人爱德华・金（Edward Kim）提出了一个不同寻常的观点。他认为，削减现有团队并大规模招聘专门的 AI 工程师，并不是提升公司 AI 能力的最佳途径。
相反，他认为，非技术背景的团队成员在理解客户需求和解决方案方面，往往比普通工程师更具优势。
在最近接受 采访时，Edward Kim分享了 Gusto 在 AI 领域的做法。公司的一些客户体验团队的非技术成员负责撰写 “配方”，为他们的 AI 助手 Gus 提供指导。这种方法让 Gusto 能够利用团队成员的领域知识，快速有效地构建 AI 应用。
Edward Kim提到，Gusto 在客户体验团队中推出的 CoPilot 工具，每天有2，000到3，000次的互动，已经开始显著提高了工作效率。通过 CoPilot，团队成员可以直接询问问题，而不是翻阅庞大的知识库，这样他们能更快地回复客户。
Edward Kim表示，机器学习和人工智能的开发门槛已经大大降低，越来越多的非工程背景员工能够利用新的工具和界面，构建出强大的 AI 应用。他举了一个例子:一位名叫埃里克・罗德里格斯的员工，他在客户支持团队工作时，利用自己的技术思维创建了一个 CoPilot 工具，极大地提高了团队的工作效率。
Gusto 的理念是，技术和领域知识相结合，可以更好地推动 AI 应用的进步。金强调，客户支持团队与客户的直接接触使他们更了解客户的需求，因此，他们更适合为 AI 工具提供指导。
Edward Kim认为，公司的团队结构可能会有所调整，但员工的角色将会向更高的抽象层次发展，主要负责撰写 “配方” 以及优化 AI 的表现，这将带来更高的工作效率和更好的客户体验。
划重点:
🌟 Gusto 认为，削减现有团队并招募 AI 专家并非最佳策略，非技术团队成员在理解客户需求方面更具优势。
🤖 公司的 AI 助手 Gus 通过非技术成员撰写的 “配方”，帮助提高客户支持团队的工作效率。
💡 机器学习和 AI 的开发门槛已降低，非工程师也能构建强大 AI 应用，推动业务创新。
