在经历了 COVID-19时期的线上考场后，校园里的传统现场考试又重新回到了我们的视野。这一变动的背后，除了为了让学生们重温真实考试的 “紧张氛围”，还有一个不容忽视的:作弊和人工智能的泛滥。
自从像 ChatGPT 这样的智能工具进入我们的生活，似乎作弊的概率也随之飙升。根据 Turnitin 的数据，2023年4月推出的 AI 检测功能在第一年内，竟然发现每十篇论文中就有一篇是部分使用 AI 撰写的。于是，在这学期，像 “统计推断 I” 和 “遗传学” 这两门课程的教授们纷纷决定转向现场考试。
应用数学讲师阿马莉亚・库利克（Amalia Culiuc）在给《赫拉尔德》撰写的邮件中表示，她对频繁出现的学术不诚实行为感到厌倦，“我常常要面对怀疑的眼光，学生们的答案就像是通过 AI 生成的，或者他们的好友在一起学习后，居然能写出一模一样的内容。”
库利克提到，在一些需要撰写证明的课程中，AI 的使用 “让人难以捉摸”。“你真的能感觉到文本没有类生成的味，” 她说。她甚至发现学生们的作业中出现了 “作为一个 AI 语言模型” 的字眼，说明他们完全没有进行任何校对。
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为了避免指责学生，库利克不得不对一些明显的作弊行为 “视而不见”，因为她没有足够的证据来证明作弊的存在。更有趣的是，她在学生评价中发现，许多人认为线上考试让他们对学习材料的兴趣下降，还有同学表示见到其他人作弊却无能为力。这些反馈让她更加坚定了回归现场考试的决心。
另一门论文的课程 “文化与健康” 的副教授凯瑟琳・梅森（Katherine Mason）同样指出，ChatGPT 的出现促使她做出了这一改变。“在网上考试时，利用 ChatGPT 作弊的诱惑太大了，” 她无奈地说，“我选择用传统的纸质考试来解决这个问题。”
生物学教授马克・约翰逊（Mark Johnson）则将转向现场考试归结为 “简单明了”。“在疫情期间，我们的遗传学课程完全是在远程进行的，因此我们研发了线上考试的方法，” 他回忆道。“这样的方式虽然给有特殊需求的学生提供了灵活性，但也带来了一些学习上的挑战。”
约翰逊指出，虽然线上考试的灵活性有其优势，但学生们需要找到一个安静的地方并接入技术设备来完成考试。“线上考试引发了许多学习上的困难，” 他说。对于他和遗传学教学团队而言，现场考试给了学生一个专注于阅读题目和尽力发挥的机会。
“我们课程的核心在于把课堂上讨论的概念应用到遗传学问题上，” 约翰逊解释说，“如果你在宿舍的电脑前进行这项工作，而你可以访问整个互联网，那就很容易分心，反而影响了学习效果。”
对于今年秋季的第一次现场遗传学期中考试，约翰逊感到这是个 “正确的决定”。“现场考试确保每个人都能接触到相同的资源，而不像线上考试那样，资源的使用界限模糊。”
库利克观察到，转向现场考试后，学生们的学习态度有了明显改善。在 “运筹学:确定性模型” 这门课中，她使用的笔记2023年秋季的线上考试时相同，然而学生们现在却能捕捉到之前没注意到的错误，这让她看到学生们在学习上更加投入。“我觉得他们对这门课更加认真了:组织学习小组、积极提问、仔细阅读笔记，” 她说。虽然她没有给学生的高分，但如今获得 A 的难度比以往更具挑战性。
约翰逊补充道，课程的难度并没有因现场考试而改变。“遗传学这门课并不强调死记硬背，” 他表示，考试更注重 “将思想应用于问题解决。” 如果课程更加依赖记忆，ChatGPT 的问题就会更加突出。
就读于该课程的学生 Shrey Mehta 则表示，虽然他认为课程的难度并没有发生实质性的变化，但大家对于现场考试的心理压力明显增大。“教授们在这一年的课程设置上做得非常公平，考试的难度保持了一致，” 他如是说道。
尽管库利克认为并非所有的 AI 使用都是 “邪恶的”，她鼓励学生利用 AI 生成练习题，但她也坦言:“当你连续阅读到第五个 AI 生成的证明，并且在警告学生后收到一封 AI 生成的邮件时，你就开始怀疑自己工作的意义。” 她苦笑着说:“不用说，这封邮件并没有让我觉得‘一切安好’。”
