AutoGLM-Web是模拟用户操作的AI浏览器助手，基于大型语言模型构建，能执行网页访问、信息检索、内容总结等任务。基于简单的文字或语音指令，AutoGLM-Web能在私域网站上完成高级检索、模拟用户浏览网页的过程，快速批量处理多个网页内容。AutoGLM-Web能结合历史邮件信息自动回复邮件。模型用自进化在线课程强化学习框架WEBRL，用自适应学习策略不断迭代改进，持续提高性能。AutoGLM-Web不依赖特定API或任务场景，操作逻辑与人类相似，辅助用户在日常生活和工作中高效地使用电子设备。目前，AutoGLM-Web在“智谱清言”插件对外开放使用。
AutoGLM-Web的主要功能网页浏览与交互：模拟用户在浏览器中的行为，如点击、滚动和输入。信息检索：在指定网站上进行高级检索，查找特定信息。内容总结：阅读、总结网页内容，提炼关键信息。邮件回复：结合历史邮件信息，自动撰写邮件回复。自动化任务执行：根据用户指令完成一系列自动化的网页操作。AutoGLM-Web的技术原理基于大型语言模型（LLM）： 用先进的语言模型理解自然语言指令，转化为具体的网页操作。自进化在线课程强化学习框架（WEBRL）： 在线学习不断优化模型，适应不断变化的网页环境和任务需求。HTML简化算法： 将复杂的网页HTML代码简化，提取关键信息，便于模型理解和操作。混合人机数据构建： 结合自动化生成和人工标注的数据，创建高质量的训练集，提升模型的准确性和泛化能力。多模态学习： 融合视觉问答、视觉定位等多种模态信息，提高模型对网页内容的理解和操作能力。AutoGLM-Web的项目地址GitHub仓库：https://github.com/THUDM/AutoWebGLMarXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2404.03648AutoGLM-Web的应用场景自动化办公：在办公环境中，AutoGLM-Web能自动化执行如数据录入、信息汇总、报告生成等任务，减少重复性工作。在线研究与学习：帮助学生或研究人员在线检索资料、整理研究相关的网页信息，辅助撰写学术论文。电子商务：在电子商务平台上，AutoGLM-Web用在自动收集产品信息、比较价格、追踪订单状态等。客户服务：用自动回复邮件和处理常见查询，AutoGLM-Web能提升客户服务的效率和质量。内容策划与管理：在内容创作和管理领域，帮助内容团队快速搜集素材、整理内容大纲和编辑文案。 
