Flux.1 Lite是Freepik团队推出的轻量级AI模型，目前处于alpha版本。Flux.1 Lite是基于80亿参数的transformer架构，从FLUX.1-dev模型中提取而来。Flux.1 Lite的模型权重文件大小为16.3 GB，相较于原始模型减少7GB的RAM使用，运行速度提高23%，保持与原始模型相同的精度（bfloat16）。研发团队的目标是进一步优化模型，在24 GB的消费级GPU卡上运行，保持原始精度，运行得更快，让高质量的AI模型成为每个人都能用的工具。Flux.1 Lite的发布，让用户能在资源有限的环境中，体验到高质量的图像生成效果。
Flux.1 Lite的主要功能图像生成：根据文本描述生成详细的图像。资源优化：减少GPU内存使用，适于在消费级GPU上运行。速度提升：相比原始模型，运行速度提高23%。精度保持：在轻量级版本中，保持与原始模型相同的bfloat16精度。易于部署：在常见的硬件上运行，便于开发者和用户部署和使用。Flux.1 Lite的技术原理参数优化：基于分析模型中的各个块，移除或优化对最终结果贡献较小的部分，减少模型大小。均方误差（MSE）分析：用MSE量化模型中每个块对输出图像的贡献，识别出能移除而不影响图像质量的块。transformer架构：基于transformer架构处理和生成图像，一种在自然语言处理领域非常成功的模型架构。精度保持：在模型压缩的过程中，用技术手段保持模型的精度，确保生成的图像质量。显存和速度优化：基于优化模型结构和算法，减少显存占用提高处理速度，适应资源受限的环境。如何使用Flux.1 Lite在 ComfyUI 中用 Flux.1 Lite 与原生的 Flux-Dev 无差异，只需更换 Unet 加载模型。下载模型flux.1-lite-8B-alpha.safetensors放置到 /ComfyUI/models/unet 目录。
flux.1-lite-8B-alpha.safetensors的HuggingFace模型库：https://huggingface.co/Freepik/flux.1-lite-8B-alpha/blob/main/flux.1-lite-8B-alpha.safetensors
Flux.1 Lite的应用场景个人娱乐与创作：用户用Flux.1 Lite生成个性化的图像，如动漫风格的角色、风景画等，用在个人娱乐或社交媒体分享。教育与学习：在教育领域，Flux.1 Lite作为教学工具，帮助学生理解图像生成的原理和AI技术的应用。游戏开发：游戏开发者用Flux.1 Lite快速生成游戏内的角色、场景等图像资源，加速游戏开发流程。数字艺术：艺术家和设计师用Flux.1 Lite创作数字艺术作品，探索新的艺术风格和表现形式。广告与营销：营销人员用Flux.1 Lite生成吸引人的广告图像，用在社交媒体、网站或印刷材料。
