最近，有消息称，OpenAI 正在与博通（Broadcom）展开合作，计划开发一款定制的推理芯片。根据路透社的报道，这两个公司之间的讨论非常机密，而台湾半导体制造公司(TSMC)可能会作为此次项目的代工厂。这一消息引发了外界对 OpenAI 未来发展方向的广泛猜测。
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那么，OpenAI 为何需要一款自己的推理芯片呢?首先，OpenAI 的云计算费用非常庞大，尽管有像微软这样的合作伙伴在部分费用上给予支持，但自己掌控硬件无疑能够大幅降低运营成本。许多企业已经发现，选择自建数据中心的方式，比租用云服务要经济得多。
此外，开发适配自身服务的专用芯片也可能是 OpenAI 的一个战略目标。众所周知，AI 应用对能量的消耗十分巨大，因此通过优化硬件与软件之间的协同作用，OpenAI 的服务将会变得更加高效。
OpenAI 也在向投资者展示建立大型数据中心的想法，这些专门用于运行 AI 服务的数据中心，如果配备了定制芯片，建造或运营成本也可能更低。更何况，分散供应链的考虑同样不容忽视。由于全球半导体生产能力有限，依赖于外部供应商的风险是存在的，开发自有芯片能够减少对第三方产品的依赖。
虽然我们无法想象 OpenAI 会愿意进入硬件销售的麻烦行业，因为这需要很多实际的投资，并且会增加员工的数量，但在推理任务通常需要尽可能接近用户的情况下，OpenAI 也许会在网络边缘部署相关设备，就像许多内容分发网络和 Netflix 一样，这种架构绝对是个不错的想法。
说到推理芯片，市场上其实并不陌生。像 AWS 的 Inferentia、谷歌的张量处理单元（TPU）以及微软的 Maia 硅片，都可以处理推理和训练的工作负载。
有趣的是，OpenAI 与博通的合作消息也推动了后者的股价小幅上涨。博通最新的季度收益报告显示，预计在本财年将销售120亿美元的 AI 硅片，这一数字比之前的预期高出10亿美元，但投资者的反应却显得有些失望。因此，与这个 AI 软件领域最热的名字合作，无疑会让华尔街更加兴奋。
划重点:
🌟 OpenAI 与博通正洽谈开发定制推理芯片，以降低云计算成本。
💡 自有芯片可优化硬件与软件协同，提高 AI 服务效率。
📈 博通预计本财年将销售120亿美元 AI 硅片，合作消息提振股价。
