近日，一个基于Reddit社交平台的创新选情分析系统引起关注。该系统通过人工智能技术，实时追踪和分析 2024 年美国总统大选候选人特朗普(Donald Trump)和哈里斯(Kamala Harris)的民意动向。
系统工作原理该分析系统采用自动化方式每 10 分钟从Reddit平台抓取相关讨论。系统专注于具有一定影响力的内容，只选取发布时间在 1 小时内、获得 10 个以上赞同数的帖子。为确保数据的时效性，系统始终保持最新 50 条帖子用于分析。
在情感分析环节，系统调用OpenAI的GPT-4-turbo模型，对每条帖子进行深度分析，并给出0- 100 的量化评分。这些评分通过回调机制及时更新到数据库中。系统每小时会对候选人进行一次整体评分，计算基于最新 50 条帖子的平均情感分数，并保留每位候选人最近 100 个时间点的得分记录。
技术创新亮点该系统在技术架构上采用了多项先进解决方案：
使用QStash处理任务调度和回调选用Upstash Redis作为数据存储系统集成OpenAI最新的语言模型技术为确保系统可靠性，开发团队实施了多重保障措施：
设计了失败重试机制采用回调机制确保评分更新的一致性制定了合理的数据保留策略用户友好的可视化界面系统提供了直观的数据可视化界面，包括：
动态折线图展示候选人支持度趋势最新帖子内容实时展示Reddit原帖链接快速访问该项目目前已开源，感兴趣的用户可以通过在线演示系统（https://elections-sentiment-analysis.vercel.app/ ）体验其功能，开发者则可以通过GitHub（https://github.com/upstash/elections-sentiment-analysis）参与项目开发。这一创新系统为选情分析提供了新的技术思路，展现了人工智能在政治舆情分析领域的应用潜力。
