研究人员正在培养 AI 科学家，而且进展比预期的要好

最近，科学界正在兴起一个新的趋势 ——AI 科学家。简单来说，这种人工智能不仅能提出假设、进行实验，还能独立撰写研究论文。虽然我一直认为，AI 最好的角色是作为人类的工具，而不是替代品，但这种 AI 科学家似乎展现出了不小的潜力。

图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney

我们常听到科学家利用 AI 的案例，比如2019年麻省理工学院的研究。研究团队通过训练 AI，成功发现了一种名为 Halicin 的新型抗生素，能够对抗抗药性细菌 MRSA。这个 AI 的成功让人们对 AI 科学家的前景充满期待。

如今，日本的 Sakana AI 公司正在资助不列颠哥伦比亚大学和牛津大学的实验室，致力于开发一种能够完全独立进行科学研究的 AI 科学家。这个 AI 将研究现有的科学文献，提出假设，进行实验，并最终撰写出一篇完整的研究论文。

为了减少错误，UBC 的研究团队制定了一个逐步执行的流程。首先，AI 科学家会从现有文献中提出若干假设，并根据 “趣味性、创新性和可行性” 对这些想法进行评分。接下来，AI 选择一个假设，并通过文献数据库确保这个想法是全新的。然后，AI 利用编码助手程序进行实验，并记录研究笔记，判断是否需要后续实验，最终撰写研究论文。

然而，这样的 AI 科学家也并非完美，仍然存在一些问题。例如，AI 可能会出现偏见，倾向于选择已有大量研究的数据。尽管在某些情况下，它的 “创新思维” 可以帮助解决复杂问题，但这种缺乏直觉和经验的思维方式，也可能导致一些笨拙的结论。

另外，AI 科学家的发展也引发了一些伦理问题，比如，谁应该为 AI 科学家的成果负责，或者谁应该为其错误、抄袭等行为承担责任。

在科学的世界里，AI 的应用已经让许多领域取得了突破性进展。无论是寻找新的抗生素，还是预测天气模式，AI 正逐渐成为科学家们不可或缺的助手。我相信，AI 科学家的最大成就将是与人类科学家的合作，共同引领科学研究的未来。