在企业对生成式人工智能（Gen AI）的普遍怀疑中，咨询公司德勤(Deloitte)表示，企业项目难以投入生产，研究公司高德纳(Gartner)预测许多项目将被放弃。然而，投资银行美国银行(Bank of America，简称 BofA)的一项最新调查显示，Gen AI可能会大幅提高企业利润。
"BofA Global Research的分析师发现，企业AI的实施正从试点转向生产，这可能会在未来五年内将标普500指数的营业利润率提高200个基点（bps），相当于每年约550亿美元的成本节约。"主要作者Vanessa Cook及其团队在报告《AI:从进化到革命?》中写道。
该调查于八月份进行，向130名美国银行的股票研究分析师提出了问题，这些人负责为上市公司编制财务预测。分析师涵盖的公司超过3400家，横跨25个行业，从软件到保险，再到食品和饮料。
软件行业可能会看到由于企业Gen AI而实现的最大产品利润率扩张（5.2%），其次是半导体和能源行业。根据该银行的说法，最不可能受益的行业是医疗设备和服务以及电信行业，这些行业的利润率可能会下降。
报告中没有详细说明成本节约将如何发生。报告提出了一些已经看到或可能在不久的将来看到成本节约的实体的例子。
例如，公共事业公司可能通过在车队车辆上安装AI驱动的自主智能摄像头，实现杆检测成本减少75%。保险公司可能通过用AI驱动的航拍图像和网络抓取来代替手动网络搜索，加快财产承保过程，以确定屋顶的状况或附近是否存在危险。
在另一个例子中，一家电子商务服务提供商使用了"AI驱动的客服机器人，减少了700名（人类）客服代理的需求"，这可能会使该公司今年的利润增加4000万美元。报告称:"该公司还利用Gen AI应用程序将部分营销业务内部化，这在2024年第一季度将外部机构支出减少了25%。"
作者提醒说，在每个行业实现利润之前，需要建立大量的基础设施，这将需要时间。
作者写道:"Gen AI可能会催化企业效率的进化，但应用开发和企业采用将需要时间。"基础设施投资和随之而来的模型进步是变革性和创收Gen AI应用程序的先决条件，这些应用程序在很大程度上仍处于1.0版本。
由于需要大量的前期投资，作者建议投资者在使用开始之前，不要低估Gen AI的成本节约和创收潜力。
虽然这项调查令人鼓舞，但在有更清晰的证据表明普遍的成本节约和生产力提升之前，对Gen AI的怀疑可能会持续。
划重点:
🚀 美国银行调查预测，企业AI应用将在未来五年内显著提高利润率。
💼 软件行业可能看到最大利润增长，而医疗和电信行业可能面临挑战。
🏗️ 基础设施建设和技术进步是实现Gen AI潜力的关键。
