VideoLingo 是一款一键全自动视频翻译工具,能将视频进行字幕切割、翻译、对齐和配音,最终生成 Netflix 级别的字幕和配音。VideoLingo 基于自然语言处理(NLP)和大型语言模型(LLM)技术,提供智能术语知识库,实现上下文感知翻译。VideoLingo 支持单词级别的字幕对齐,确保字幕与视频内容同步,用 GPT-SoVITS 技术进行个性化配音。消除生硬的机器翻译和多行字幕,同时添加高质量的配音,帮助全球知识跨越语言障碍。工具具有直观的 Streamlit 界面,轻松将视频链接转换为具有高质量双语字幕和配音的本地化视频。
VideoLingo的主要功能智能字幕分割:基于自然语言处理(NLP)和大型语言模型(LLM)技术,根据句意精确分割字幕。上下文感知翻译:基于 GPT 技术提取术语知识库,实现上下文连贯翻译。三步翻译过程:包括直接翻译、反思和意译,确保翻译质量。精确字幕对齐:用 WhisperX 技术进行单词级时间轴字幕识别,确保字幕同步。高质量配音:支持多种文本到语音(TTS)方案,包括 GPT-SoVITS 技术的个性化配音。开发者友好:结构化文件设计,方便开发者自定义和扩展功能,支持多种部署方式。VideoLingo的技术原理视频获取模块:用yt_dlp
库从YouTube链接下载视频或上传本地文件 。音频处理与语音识别模块:基于 Whisper 模型进行高精度的语音识别,生成带时间戳的文本转录结果 。文本处理与翻译模块:基于 SpaCy 自然语言处理工具进行文本分割,并结合 GPT 模型进行语义理解和翻译 。字幕处理与合成模块:根据字幕格式规范,对翻译后的文本进行精确分割和时间对齐,生成标准 SRT 格式的字幕文件 。音频处理与配音模块:从源视频中提取关键音频片段作为参考,并基于 SoVITS 模型生成高质量的配音音频 。自然语言处理工具集:封装与 GPT 模型交互的标准化接口,用于各类文本生成和分析任务 。VideoLingo的项目地址项目官网:videolingo.ioGitHub仓库:https://github.com/Huanshere/VideoLingoVideoLingo的应用场景在线教育:教师为不同语言的学生提供翻译后的课程视频。企业培训:公司将其培训材料翻译成不同语言,供全球员工使用。视频内容创作:视频博主和社交媒体影响者扩大观众群,通过翻译和配音接触非母语观众。国际营销:企业翻译产品介绍和营销视频,吸引不同语言的潜在客户。娱乐行业:电影、电视剧和网络剧制作方基于 VideoLingo 为国际观众提供翻译和配音。新闻媒体:新闻机构快速翻译新闻报道,全球观众能及时了解世界各地的事件。