为了从基于SPAD的传感器捕获的低分辨率图像中获得高分辨率图像，可以采用压缩感知技术来提高图像质量

（中国AI网 2024年10月09日）对于AR/VR头显，眼动追踪可以通过一系列的技术来实现。眼球运动可以达到每秒1000度。所以高速测量对于眼动追踪应用至关重要。另一仿麦呢，严格的设备尺寸和功率要求限制了传统照明组件的使用，而如此高的图像捕获速度很难用摄像头实现。

对于这个问题，业界开始把目光投向单光子雪崩二极管SPAD传感器。这是一种可以实现超快速度检测的小尺寸传感器。然而，SPAD传感器在眼动追踪应用中面临着自己的挑战，例如有限的带宽，低分辨率和/或噪点敏感性等等。

在一份专利申请中，Meta描述了使用SPAD传感器的基于三维压缩传感的眼动追踪系统。为了通过使用低分辨率SPAD传感器实现高分辨率深度测量，可以将主动编码照明投射到眼睛表面，并且可以通过SPAD传感器捕获投影图案的反射。利用正演观测模型和多次观测可以获得更高分辨率的三维结果。

高速照明装置可用于以与SPAD传感器相同的速率改变图案。处理器可以采用压缩感知技术从不同模式的捕获图像中获得高分辨率图像和深度信息。通过快速改变模式投影和捕获速度，可以以更快的速度捕获高分辨率信息。

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