Perplexica是开源的AI驱动搜索引擎，是Perplexity AI的开源替代品。基于机器学习算法和自然语言处理技术理解用户查询，提供精确答案。Perplexica支持多种搜索模式，包括全网搜索、写作助手、学术搜索、YouTube搜索、Wolfram Alpha搜索和Reddit搜索。Perplexica支持本地大型语言模型，用API将搜索功能集成到其他应用中，集成 SearxNG 搜索技术确保获得最新的信息。
Perplexica的主要功能本地LLM支持：Perplexica支持用本地大型语言模型（LLM），如Llama3和Mixtral，提高搜索准确性。常规模式：处理用户查询、执行网络搜索。专注模式：包括多种特定类型的搜索模式，如：全网搜索模式：搜索整个网络寻找最佳结果。写作助手模式：帮助进行不需要网络搜索的写作任务。学术搜索模式：搜索学术文章和论文，适合学术研究。YouTube搜索模式：根据查询找到YouTube视频。Wolfram Alpha搜索模式：用Wolfram Alpha进行需要计算或数据分析的查询。Reddit搜索模式：搜索Reddit找到与查询相关的讨论和意见。API集成：支持开发者将Perplexica集成到自己的应用程序中，使用搜索功能。实时信息更新：用SearxNG元搜索引擎，确保提供最新信息。Perplexica的技术原理用户交互：用户基于WebSocket发送消息到后端服务器，触发处理链。查询处理：消息被传递到一个链，该链根据聊天历史和问题预测是否需要搜索网络。如果需要，将生成一个查询。网络搜索：查询基于SearXNG进行网络搜索，获取信息。相似性搜索：搜索到的信息基于转换成嵌入、进行相似性搜索找到最相关的资源。响应生成：资源被传递到响应生成器，结合聊天历史、查询和资源生成回应。用户界面显示：最终的回应基于用户界面显示给用户，完成整个搜索和响应过程。Perplexica的项目地址GitHub仓库：https://github.com/ItzCrazyKns/PerplexicaPerplexica的应用场景个人搜索引擎：用户作为个人的搜索引擎，保护隐私、定制搜索体验。学术研究：研究人员查找学术论文和文章，支持研究工作。企业内部搜索：企业构建内部知识库的搜索引擎，帮助员工快速找到所需信息。开发人员工具：开发者用Perplexica的API集成到自己的应用程序中，增强应用的搜索能力。教育用途：教育机构帮助学生和教师快速访问教育资源和学术资料。 
