约850万美元
（中国AI网 2024年11月21日）日前，宾夕法尼亚州立大学宣布一个研究小组获选领导由美国国防部高级研究计划局资助的为期三年、耗资8,552,388美元的多机构项目，目标是识别混合现实系统中的认知威胁。
项目名为“战术混合现实系统验证概率认知推理（Verified Probabilistic Cognitive Reasoning for Tactical Mixed Reality Systems (VeriPro/VeriPro）”，并涉及来自宾夕法尼亚州立大学、乔治华盛顿大学、东北大学、南加州大学、肯尼索州立大学和行业合作伙伴Design Interactive的研究人员。
根据研究人员的说法，项目的目标是为MR系统中的风险和人类行为以及攻击和缓解建模。
随着MR的逐渐普及，尤其是国防安全领域，有必要对相关的风险进行研究和寻找对应解决方案。研究人员表示，美国国防部高级研究计划局预计未来的战斗和防御场景将依赖于MR，但恶意行为者可能会攻击MR系统并发动认知攻击。
相关认知攻击可以通过修改内容显示来极大地破坏MR系统的有效性或提供虚假信息。
他们说道：“识别和推理MR系统的风险和攻击的挑战包括缺乏与MR系统威胁相关的认知模型，有限的认知模型的真实世界数据集以及难以评估现实任务。”
为了应对这些挑战，宾夕法尼亚州立大学的研究人员将与其他机构的专家合作，共同努力识别MR系统的威胁并减轻其影响。
