NSFW Detector（Not Safe For Work，简称 NSFW）是开源的检测不适宜内容工具，NSFW Detector能识别图像、PDF、视频文件中的不适宜内容。工具基于Google的vit-base-patch16-224-in21k模型，支持仅CPU推理，无需GPU，可在多数服务器上运行。NSFW Detector基于API提供服务，易于集成到其他应用，支持Docker部署，适合分布式部署。NSFW Detector自动用多CPU加速推理，完全本地运行保护数据安全，支持多种文件类型检测。
NSFW Detector的主要功能内容检测：检测图像、PDF文件、视频和压缩包中的文件是否包含不适宜工作场合（NSFW）的内容。CPU推理：支持用CPU进行推理，无需GPU支持，降低硬件要求。多CPU加速：自动用多个CPU核心加速推理过程，提高处理速度。简单分类：将内容分为“nsfw”和“normal”两个类别，简化分类流程。API服务：提供API接口，方便与其他应用程序集成，实现自动化的内容检测。NSFW Detector的技术原理深度学习模型：用Google的vit-base-patch16-224-in21k模型，一个基于Vision Transformer（ViT）的深度学习模型，专门用于图像识别和分类任务。特征提取：模型基于训练学习从输入的图像、视频或文档中提取特征。分类器：提取的特征被送入分类器，分类器根据训练数据判断内容是否属于NSFW类别。NSFW Detector的项目地址GitHub仓库：https://github.com/tmplink/nsfw_detectorNSFW Detector的应用场景社交媒体平台：自动检测和过滤用户上传的不适宜内容，保护社区环境，遵守法律法规。内容共享网站：在用户上传图片、视频或文档时进行自动检测，防止不适宜内容的传播。企业内部网络：在企业内部网络中部署，防止员工访问或分享不适宜内容，维护专业工作环境。在线广告和营销：确保广告内容的合规性，避免因不适宜内容而损害品牌形象。在线教育平台：保护学习环境，防止学生接触到不适宜的学习材料。 
