Fish Speech 1.5 是Fish Audio 推出的文本到语音（TTS）模型，基于深度学习技术如Transformer、VITS、VQVAE和GPT等。Fish Speech 1.5支持英语、日语、韩语、中文等13种语言，具备零样本和少样本语音合成能力，只需10到30秒的声音样本可模仿高质量语音，语音克隆功能延迟时间不到150毫秒。模型泛化能力强，无需依赖音素，能处理任何语言脚本。即将推出的实时无缝对话功能，用户能随时随地进行交互式聊天。Fish Speech 1.5开源预训练模型，支持本地部署，适用于Linux、Windows和macOS系统。
Fish Speech 1.5的主要功能多语言支持：支持包括英语、日语、韩语、中文在内的13种语言，能处理多种语言的文本。零样本和少样本语音合成：基于极短的声音样本（10到30秒）模仿并生成高质量的语音合成输出。无音素依赖：与传统语音合成模型不同，Fish Speech 1.5不依赖音素，具有更强的泛化能力。高度准确：对于一篇5分钟的英文文章，错误率低至2%。快速合成：在高性能硬件上，能实现快速的实时语音合成。Fish Speech 1.5的技术原理Transformer架构：一种基于自注意力机制的模型，能处理序列数据，被广泛应用于语言处理任务中。VITS（Vector Quantized Transformer-based Speech Synthesis）：一种基于Transformer的语音合成模型，基于量化技术提高合成效率和质量。VQVAE（Vector Quantized Variational Autoencoder）：一种变分自编码器，基于量化技术学习数据的压缩表示。GPT（Generative Pre-trained Transformer）：一种预训练语言模型，基于大量文本数据训练，生成连贯和自然的文本。Fish Speech 1.5的项目地址项目官网：fish.audioGitHub仓库：https://github.com/fishaudio/fish-speechFish Speech 1.5的应用场景有声读物和音频书籍：将电子书籍或文档转换成有声读物，为用户提供便捷的听书体验。辅助技术：为视障人士提供文本到语音的服务，帮助用户“阅读”屏幕上的内容。语言学习：模拟不同语言的发音，帮助学习者练习听力和发音。客户服务：在呼叫中心或聊天机器人中使用，提供自动语音回复服务。新闻和播报：自动生成新闻报道的语音版本，用于广播或在线新闻服务。 
