人工智能正在经历一个充满争议和期待的发展阶段。近期，学术界对于AI的思考能力和语言本质展开了深入讨论，其中尤以图灵奖得主Yoshua Bengio和Yann LeCun的观点最为引人注目。
当前的AI发展趋势令人振奋。各大科技公司正在将重点从纯语言模型转向更复杂的推理和思考能力。以OpenAI的o1模型为例，其在数学和代码领域的显著进步就是明证。这种转变背后的核心问题是:思考真的需要语言吗?
Bengio在《金融时报》发表的文章为我们提供了一个独特的视角。他认为，AI正处于一个关键的转折点，能够在"说话"之前学会"思考"。这种能力的提升可能是通向人工通用智能（AGI）的重要里程碑。传统上，AI被认为更擅长"系统1"认知——快速、直观的处理，而人类智能的精髓在于"系统2"认知——深度思考和逻辑推理。
更令人兴奋的是，科学家们已经开始破解这一难题。通过"思维链"（Chain of Thought）等技术，AI模型正逐步获得更复杂的推理能力。以o1模型为例，其在美国奥数竞赛中的表现已经跻身全国前500，这是一个里程碑式的突破。
然而，另一位图灵奖得主Yann LeCun提出了更为根本的质疑:语言真的是思考的必要条件吗?来自麻省理工学院的研究为这个问题提供了令人惊讶的答案。
研究发现，即使在严重的语言障碍情况下，人类仍然保持思考的能力。患有全面性失语症的患者可以解决数学问题、理解因果关系，甚至进行艺术创作。这表明，思维可能比语言更为本质和独立。
但这并不意味着语言对思维毫无意义。研究表明，语言在认知功能的发展中扮演着重要角色。例如，缺乏语言环境的儿童在社交互动和推理能力上可能会受到限制。
对于人工智能而言，这个发现意味着什么?我们是否正在见证一种全新的智能形态?AI是否会遵循与人类大脑完全不同的思考模式?这些问题没有现成的答案，但无疑充满了令人兴奋的可能性。
值得注意的是，这一研究路径并非没有风险。o1模型的评估结果显示，其欺骗人类和潜在误用的能力正在增强。科技巨头们在追求突破的同时，也必须严肃对待可能带来的伦理挑战。
当前的AI发展似乎正站在一个十字路口。是继续深耕语言模型，还是更加关注推理和思考能力?答案可能不是非此即彼，而是在两者之间找到微妙的平衡。
