文心iRAG是百度在2024年百度世界大会上推出的检索增强的文生图技术（iRAG）技术，结合了百度搜索的亿级图片资源和强大的基础模型能力，解决大模型在文生图方面的幻觉问题，提升AI生成图片的真实性和可靠性。基于iRAG技术，AI能生成逼真、无误的图片，显著提高AI在图像生成领域的实用性和准确性。
文心iRAG的主要功能图像生成：用AI技术生成逼真的图片，特别是在特定地点、物品和人物的识别上，提高生成图片的真实性和准确性。解决幻觉问题：针对大模型在文生图方面常见的错误识别问题，如张冠李戴等，iRAG技术能有效减少或消除幻觉，提升图片的可用性。提高实用性：基于生成高质量的图片，iRAG技术增强AI在创意设计、品牌营销、影视制作等领域的应用价值。低成本和即时获取：iRAG技术以极低的成本和快速的速度生成所需的图片，提高生产效率。结合搜索资源：基于百度搜索的亿级图片资源，iRAG技术能够提供丰富的视觉素材，增强图片生成的多样性和丰富性。文心iRAG的技术原理检索增强（RAG）：RAG技术，即Retrieval-Augmented Generation，结合检索（Retrieval）和生成（Generation）的混合模型。基于检索相关信息来辅助生成过程，提高生成内容的准确性和相关性。大规模图像数据库：百度拥有亿级别的图片资源，图片被用作训练和辅助生成的数据库。iRAG技术快速检索图片资源，找到与生成任务最相关的图像信息。深度学习与神经网络：基于深度学习技术，特别是卷积神经网络（CNN）和生成对抗网络（GAN），学习和模拟图像的复杂特征，生成高质量的图像。文心iRAG的应用场景广告与营销：快速生成广告图像，根据产品特性和营销策略定制视觉内容。媒体与娱乐：用在电影、游戏和动画制作，生成逼真的背景和角色图像。新闻与出版：为新闻报道和文章生成插图和封面图像，提高内容的吸引力。社交媒体：为社交媒体内容创作者提供工具，生成个性化和吸引人的图像。教育与培训：创建教育材料和视觉辅助工具，如历史场景重现、科学概念图解等。 
