根据《商业研究公司》的最新报告,生成式人工智能(AI)芯片市场正迎来前所未有的增长。预计到2028年,市场规模将达到862.4亿美元,年均增长率高达27.9%。这一增长趋势反映了对计算能力需求的激增、深度学习的蓬勃发展、AI 研究的投资不断上升,以及消费者对 AI 驱动设备的日益关注。

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报告指出,2023年,生成式人工智能芯片市场的规模为251.9亿美元,预计在2024年将增至323亿美元,年增长率为27.8%。这种增长主要得益于大数据的爆炸式增长、图形处理单元(GPU)的发展、云计算的迅猛发展,以及对混合精度计算的支持。

市场的快速增长也离不开多项关键趋势。这些趋势包括边缘计算的整合、与现场可编程门阵列(FPGA)和专用集成电路(ASIC)技术的结合、先进的冷却解决方案、跨平台兼容性以及先进的互联技术。

云计算解决方案的日益普及,进一步推动了生成性人工智能芯片市场的增长。通过提供可扩展的资源、成本效益以及灵活的数据访问,这些解决方案正在帮助企业降低基础设施成本,提高运营灵活性。生成式 AI 芯片则通过加速复杂的 AI 模型处理,提升数据处理效率,从而支持更高级、更灵活的云服务和应用。

在市场参与者方面,知名半导体公司高通于2023年10月推出了最新的旗舰芯片 ——Snapdragon8Gen3。这款芯片旨在提升顶级智能手机的生成式 AI 能力,使其能够实现实时语音翻译、自动内容创建以及改进的照片编辑功能,从而减少对云服务的依赖。

全球生成式 AI 芯片市场根据类型、应用和最终用户进行细分。按类型划分,主要包括中央处理器(CPU)、图形处理器(GPU)、现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)等;按应用划分,涵盖信息认知、流量预测与分类、资源管理和网络采用等;按最终用户划分,涉及汽车、银行、金融服务和保险(BFSI)、消费电子、医疗、制造业、零售、通信等多个领域。

划重点:

🌟 市场规模:预计到2028年,生成式 AI 芯片市场规模将达862.4亿美元,年均增长率为27.9%。

💻 主要驱动因素:计算能力需求的增加、深度学习的快速发展及云计算的普及是市场增长的主要因素。

📈 领先企业:高通推出新一代芯片,提升智能手机上的生成式 AI 能力,推动市场创新。