2024年,全球AI热潮持续高涨,泰国也毫不例外,正站在一场人工智能(AI)大爆发的前夜。 想象一下,你正在曼谷的街头漫步,周围的一切都在悄然发生着改变,餐厅的智能点餐系统能一口流利泰语与你对话,医院的AI诊断系统能够精准地分析你的身体状况,就连路边的共享单车都配备了智能导航,这绝不是天方夜谭,而是正在泰国发生的AI变革。

图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney

这股浪潮有多猛烈呢? 数据机构 Statista 预测,泰国生成式AI(GenAI)市场将在2024年达到8000万美元,并在2024-2030年间保持46.5%的年均增长率,到2030年,市场规模将达到77亿泰铢。而泰国数字经济促进署(DEPA)在《2035年泰国数字技术展望报告》中更是大胆预测,到2030年,泰国AI市场规模将达到1140亿泰铢! 这简直是一场“泰”惊人的数字盛宴!

那么,是什么让泰国AI如此“豪横”呢? 这背后可不是简单的运气,而是多方因素共同作用的结果:

Open Source 开源模型,点燃了AI普及的导火索。 过去,大型语言模型(LLM)是AI领域的“香饽饽”,但它们动辄就需要海量的数据和算力,让很多企业望而却步。现在,随着小型语言模型(SLM)和开源AI模型的兴起,以及越来越多熟练的技术人员出现,情况正在发生翻天覆地的变化。这些开源模型不仅拥有更高的透明度和灵活性,还能为企业节省大量的计算成本。特别是那些需要定制化AI解决方案的行业,开源模型就像量身定做的西装一样,既合身又舒适。它们降低了企业对特定供应商的依赖,促进了社区驱动的创新,并有助于构建更值得信赖的AI策略。 IBM亚太区咨询业务管理合伙人 Juhi McClelland 表示,通用的大型语言模型虽然有其优点,但“一刀切”的解决方案并非所有企业的最佳选择,特别是在一些专业性很强的行业。

生态系统的无缝集成,为AI的爆发插上了翅膀。光有AI模型还不够,还需要有能够让它们“大展拳脚”的舞台。因此,应用平台与各种模型的无缝集成变得至关重要,它能确保更大的互操作性和适应性,从而让企业能够快速地跟上AI发展的步伐。 想象一下,你开发的APP,能够像拼积木一样,轻松地接入各种AI模型,这体验,简直不要太爽! IBM 泰国总经理 Anothai Wettayakorn 表示,IBM 将会通过推广开源模型等四大关键因素,加速企业采用 GenAI 的步伐。他的目标是,在今年帮助泰国5-6%的企业采用 GenAI,并把这个数字在明年提高到15-20%,以此提升泰国的竞争力。

人才的培养,才是AI发展的真正动力。就像盖房子,光有图纸和材料还不够,还需要有技术精湛的工人。亚马逊云服务(AWS)泰国总经理 Vatsun Thirapatarapong 表示, GenAI 现在还是一项比较新的技术,许多项目都还处于概念验证阶段。企业正在通过这些早期项目来学习最佳实践,评估价值,并积累经验,为未来的大规模部署打下基础。他认为,技术背后的人才才是创新的关键,而这恰恰是目前 GenAI 普及的瓶颈所在。因此, AWS 计划在2026年前,为泰国培训10万名AI人才,以满足市场对 AI人才的需求。同时,泰国政府提出的云优先战略和将泰国打造为数字经济中心的政策,也正在推动各行各业对云计算和 GenAI 的需求。有了人才,有了政策,就有了AI腾飞的土壤。

AI的降本增效能力,是企业纷纷入局的“催化剂”。生成式AI强大的自动化能力,能够帮助企业提高效率,减少重复性劳动,降低运营成本,这对于追求高效益的企业来说,无疑是一剂强心针。例如,AI工具可以帮助开发人员将工作速度提高57%,这效率,也是没谁了! 不仅如此, GenAI 还能催生出新的应用、产品和服务,帮助企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。 目前,像银行/金融服务、医疗保健以及制造/供应链等领域,都成为了 GenAI 率先发力的重点。

当然,AI的发展也并非一帆风顺, 泰国埃森哲(Accenture)泰国区董事总经理 Patama Chantaruck 表示,泰国在发展 GenAI 的道路上,仍然面临着一些挑战,比如:成本不可预测、安全风险以及 AI 幻觉(AI 生成看似合理但实际不正确的内容)。 Gartner 的研究显示,GenAI 的成本估算可能会出现500-1000% 的误差,这让企业很难在没有明确回报的情况下进行大规模投资。

为了让 GenAI 真正发挥作用,企业不能只停留在概念验证阶段,而是要更加关注它的实际价值,优先考虑生产力的提升,密切关注 AI 相关的成本,并实时监控支出,以避免财务错误。 IBM 认为,在2024年,许多企业已经开始将AI与业务价值和投资回报率直接联系起来,从AI野心走向AI行动。而到了2025年,重点将从实验转向真正的业务成果,企业将大规模部署AI以获得可观的投资回报。

Nvidia 的创始人兼首席执行官黄仁勋最近在访问泰国时表示,第一代 AI 是基于数字和信息,类似于聊天机器人。第二代 AI 将结合机器人技术,创造出自动驾驶汽车和用于农业等行业的机器人。未来,机器人将融入人类的工作场所,提高生产力,并彻底改变各个行业。他还强调,泰国AI的未来需要三个关键步骤:建立能够产生智能并改变行业的AI基础设施; 培养具备操作和开发AI技术的skilled人才; 并推动AI在各个行业中的应用,以驱动经济增长。

总而言之,泰国正站在AI大爆发的风口浪尖上。在开源模型、人才培养、政府政策、企业转型等多方力量的共同推动下,泰国AI市场必将迎来更加辉煌的明天!