Granite 3.0 是 IBM 推出的一系列先进的AI模型，能在多个学术和企业基准测试中展现出卓越的性能。模型设计用在企业级应用，能执行各种任务，包括文本生成、分类、问答等，特别擅长检索增强生成和多语言对话。Granite 3.0 包括通用语言模型、安全防护模型和专家混合模型，支持低延迟推理，适于在各种设备上部署。Granite 3.0 模型的发布，提升 AI 模型的性能和可用性，为未来的智能体 AI 发展铺平道路。
Granite 3.0 系列模型通用/语言模型：Granite 3.0 8B Instruct、Granite 3.0 2B Instruct、Granite 3.0 8B Base、Granite 3.0 2B Base。安全与防护模型：Granite Guardian 3.0 8B、Granite Guardian 3.0 2B。专家混合模型：Granite 3.0 3B-A800M Instruct、Granite 3.0 1B-A400M Instruct、Granite 3.0 3B-A800M Base、Granite 3.0 1B-A400M Base。Granite 3.0的主要功能多任务性能：Granite 3.0 模型在多种自然语言处理任务上表现出色，包括文本综述、分类、提取、问答等。检索增强生成（RAG）：模型用检索增强技术来改进生成任务，如文本生成和问答系统。代码生成：支持编程语言的代码生成，帮助开发者提高编码效率。多语言支持：模型支持多语言对话，增强国际化应用能力。安全与防护：基于 Granite Guardian 3.0 模型提供全面的安全防护功能，包括检测和预防社会偏见、仇恨言论、有毒内容等。Granite 3.0的技术原理深度学习和神经网络：Granite 3.0 基于深度学习技术，用神经网络处理和理解大量的数据。混合模型架构：模型结合密集神经网络和混合专家（MoE）架构，优化性能和效率。两阶段训练方法：Granite 3.0 用创新的两阶段训练方法，基于数千次实验的结果，旨在优化数据质量、选择和训练参数。数据和实验优化：模型在超过12万亿个数据令牌上进行训练，涵盖12种不同的自然语言和116种不同的编程语言。InstructLab 对齐技术：IBM 和 RedHat 引入的 InstructLab 技术，用在模型的微调，使企业能以较低的成本实现与更大模型相媲美的任务特定性能。Granite 3.0的项目地址项目官网：granite/docs/models/graniteHuggingFace模型库：https://huggingface.co/collections/ibm-granite/granite-30-modelsGranite 3.0的应用场景客户服务自动化：作为聊天机器人和虚拟助手，自动回答客户咨询，处理常见问题，提升客户体验。内容创作与审核：自动生成营销内容、文章、报告等，进行内容审核，确保符合品牌语言风格和安全标准。数据分析师：在处理大量数据时，Granite 3.0 帮助进行数据摘要、趋势分析和模式识别。开发人员的编程助手：基于代码生成和函数调用功能，帮助开发者快速编写和调试代码，提升开发效率。企业搜索和信息检索：基于检索增强生成技术，改善企业内部搜索系统，提供更准确和相关的搜索结果。 
