SwiftEdit是VinAI Research团队推出的文本引导的图像编辑框架，基于创新的一步扩散技术，能在0.23秒内实现快速且高质量的图像编辑。工具的核心优势在于一步反演框架和掩码引导编辑技术，让编辑过程迅速，能保持与文本提示的高匹配度，同时保留图像的关键背景元素。SwiftEdit的高效性能使其在实时图像编辑领域有显著的应用潜力。
SwiftEdit的主要功能快速文本引导图像编辑：用户用简单的文本输入指导图像编辑，实现即时的编辑效果。一步反演框架：SwiftEdit能一步重建图像，大大减少传统多步骤反演和采样过程中的时间消耗。掩码引导编辑技术：用注意力重缩放机制，SwiftEdit在保持背景元素的同时，对图像的特定区域进行局部编辑。高质量的编辑结果：在极短的时间内，SwiftEdit能提供与多步骤方法相竞争的编辑质量。SwiftEdit的技术原理一步反演框架：框架受到基于编码器的GAN反演方法的启发，SwiftEdit的框架适用于任何输入图像，不需要针对特定领域的网络和重训练。两阶段训练策略：第一阶段：用由SwiftBrushv2生成的合成数据对反演网络进行预训练。第二阶段：将焦点转移到真实图像上，让反演框架即时反演任何输入图像，无需额外的微调或重训练。掩码引导编辑技术（ARaM）：在推理阶段，SwiftEdit用自引导编辑掩码定位编辑区域，应用注意力重缩放技术控制编辑强度，实现高质量的编辑结果。注意力重缩放机制：调整不同区域的注意力尺度控制编辑强度，同时保留背景元素，支持在编辑区域提供更大的编辑灵活性。自引导编辑掩码提取：比较不同文本提示下的反演噪声图的差异自动提取编辑掩码。SwiftEdit的项目地址项目官网：swift-edit.github.ioarXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2412.04301SwiftEdit的应用场景社交媒体内容创作：用户根据文本提示修改图片，用在社交媒体平台的内容更新和创意表达。广告和营销：营销人员调整广告图像，适应不同的营销活动或快速响应市场变化。新闻和媒体：新闻机构编辑图片，适应不同的报道需求，保持新闻图片的真实性和背景信息。艺术创作：艺术家和设计师进行艺术创作和图像处理，探索新的创意和视觉效果。电子商务：在线零售商编辑产品图片，适应不同的营销策略或根据不同的节日和季节进行视觉更新。 
