TurboSeek是一个开源的AI搜索引擎，由Together.ai提供技术支持。基于现代化的技术栈，包括Next.js、Tailwind、Bing搜索API及先进的语言模型Mixtral 8x7B和Llama-3，为用户提供快速、智能的搜索体验。TurboSeek通过接收用户问题，基于Bing API获取结果，抓取内容结合上下文，用AI模型生成答案和提供后续问题建议。TurboSeek计划增加多种功能，如结果缓存、用户身份验证等，提升用户体验。
TurboSeek的主要功能智能搜索：接收用户输入的问题，用Bing搜索API查找，展示前6个搜索结果。AI模型处理：将用户问题和上下文信息发送给Mixtral-8x7B模型，获取答案，流式返回给用户。后续问题生成：基于Llama-3-8B模型生成3个相关的后续问题供用户选择，深入探索信息。本地部署：支持用户用克隆代码库，在本地环境运行TurboSeek，进行个性化配置和使用。TurboSeek的技术原理搜索结果获取：用Bing搜索API获取与问题相关的前6个搜索结果。内容提取：从搜索结果链接中提取文本内容，作为上下文信息。AI模型推理：将提取的上下文和用户问题一起发送给Mixtral-8x7B模型进行处理，模型基于信息生成答案。答案流式传输：将AI模型生成的答案用流的形式实时返回给用户，提供即时反馈。后续问题推荐：用Llama-3-8B模型基于用户的问题和获取的内容提出后续问题，增加交互深度。TurboSeek的项目地址项目官网：turboseek.ioGitHub仓库：https://github.com/Nutlope/turboseekTurboSeek的应用场景学术研究：研究人员和学生用TurboSeek快速找到学术论文、研究报告和其他学术资源，支持研究工作。新闻追踪：记者和新闻爱好者用TurboSeek追踪国内外大事和热点事件，获取实时更新的新闻内容。技术文档搜索：开发者和技术人员搜索编程语言文档、API参考、开发工具和框架等技术资源。市场分析：市场分析师和商业决策者用TurboSeek收集行业报告、竞争对手分析和市场趋势数据。个人知识管理：个人用户用TurboSeek组织和检索个人收藏的文章、博客和网页，构建个人知识库。 
