Stable Diffusion 3.5是由Stability AI公司推出的一系列先进的AI图像生成模型，包括Stable Diffusion 3.5 Large、Stable Diffusion 3.5 Large Turbo和即将发布的Stable Diffusion 3.5 Medium。模型用高度的可定制性、在消费级硬件上的运行能力及在Stability AI社区许可证下的免费商业和非商业用途受到关注。Stable Diffusion 3.5能生成高质量、多样化的图像，支持不同的肤色和特征，无需复杂的提示，能模拟多种风格和美学。
Stable Diffusion 3.5的主要功能高质量的图像生成：能生成高达1百万像素分辨率的高质量图像。快速生成：基于减少计算步骤，Stable Diffusion 3.5 Large Turbo能快速生成图像，适于需要快速大量生成图像的场景。多样化输出：能生成代表不同肤色和特征的图像，无需复杂的提示，增强多样性和包容性。多功能风格：支持生成各种风格和美学的图像，如3D、摄影、绘画、线条艺术等。高度可定制性：用户根据需求轻松微调模型，或基于定制的工作流程构建应用程序。Stable Diffusion 3.5的技术原理文本到图像的生成：用深度学习模型，特别是变分自编码器（VAE）和生成对抗网络（GAN），将文本提示转换成图像。多模态学习：结合文本编码器（如OpenAI CLIP-L/14、OpenCLIP bigG、Google T5-XXL）理解文本提示，生成与文本内容相匹配的图像。MM-DiT（Modified Multimodal Diffusion Transformer）：Stable Diffusion 3.5的核心，一个全新的多模态扩散变换器，用在生成图像。优化的架构：基于改进的MMDiT-X架构和训练方法，优化图像质量和生成速度。定制和微调：基于在AI变换器中用Query-Key Normalization，帮助优先考虑可定制性、简化微调过程。Stable Diffusion 3.5的项目地址项目官网：stability.ai/news/introducing-stable-diffusion-3-5GitHub仓库：https://github.com/Stability-AI/sd3.5HuggingFace模型库：https://huggingface.co/collections/stabilityai/stable-diffusion-35Stable Diffusion 3.5的应用场景艺术创作：艺术家和设计师用Stable Diffusion 3.5生成独特的艺术作品或设计概念图，加速创作过程。游戏开发：游戏开发者快速生成游戏内的角色、场景和道具的概念图，提高前期设计的效率。广告和营销：营销人员设计广告图像和营销材料，快速迭代创意概念。媒体和娱乐：在电影和视频制作中，生成特效背景或场景，减少实际拍摄的成本和时间。教育和研究：教育工作者和研究人员创建教学材料或模拟复杂的科学现象。 
