Crawl4AI是一款用 Python 开发的异步爬虫框架，专为大型语言模型（LLMs）和人工智能（AI）应用设计，简化网络爬虫和数据提取流程。基于异步架构，高效地处理多个网页，快速抓取所需数据。Crawl4AI支持多种输出格式，包括JSON、HTML、Markdown，满足不同场景的数据需求。Crawl4AI提取网页中的媒体文件、链接和元数据，提供强大的自定义功能，包括用户代理设置、自定义钩子、JavaScript执行等。Crawl4AI支持CSS选择器和多种分块策略，如基于主题、正则表达式、句子分割等，以及高级提取策略，如余弦聚类、LLM等，提高数据提取的准确性和效率。
Crawl4AI的主要功能异步爬虫：支持异步操作，同时处理多个网页请求，提高爬虫效率。数据提取：提取网页的文本内容、图片、视频、音频等多媒体数据。多格式支持：提供JSON、HTML、Markdown等多种数据格式输出。链接抓取：自动提取网页中的内外链，方便进一步的数据探索。元数据提取：获取网页的元数据，如标题、描述、关键词等。自定义钩子：支持用户在爬虫运行前进行身份验证、设置请求头、修改页面等。Crawl4AI的技术原理异步编程：基于Python的asyncio库实现异步网络请求，提高爬虫的并发性能。请求处理：基于aiohttp等异步HTTP客户端库发送请求，获取网页数据。内容解析：基于BeautifulSoup、lxml等库解析HTML/XML内容，提取所需数据。正则表达式：用正则表达式匹配特定模式的字符串，用在数据提取和验证。JavaScript引擎：集成JavaScript引擎，如Selenium或Pyppeteer，执行网页中的JavaScript代码。Crawl4AI的项目地址项目官网：crawl4ai.com/mkdocsGitHub仓库：https://github.com/unclecode/crawl4aiCrawl4AI的应用场景市场研究：爬取竞争对手的网页，收集产品信息、价格、用户评价等数据，进行市场分析。客户洞察：从社交媒体和论坛中提取客户反馈和讨论，帮助企业了解客户需求和市场趋势。内容聚合：为新闻网站、博客聚合平台等抓取和整合内容。数据科学和分析：收集大量数据用于机器学习、数据挖掘和统计分析。学术研究：研究人员基于Crawl4AI爬取学术论文、统计数据、政策文件等，支持学术研究。产品监控：监控产品在不同网站上的价格和库存情况，进行价格比较和库存管理。 
