NLP（Natural Language Processing），即自然语言处理，是计算机科学的一个领域，重点是创建能够理解人类语音和语言的计算机和软件。NLP使用人工智能和机器学习，以及计算语言学，来处理文本和语音数据，从...

多智能体系统（Multi-Agent Systems）在强化学习领域指的是由多个相互作用的智能体组成的计算系统。多智能体系统在共享环境中独立决策和学习，通过与环境及其他智能体的交互来优化自身行为，实现各自的目标。在多智能体强...

神经网络（Neural Network）作为人工智能中的一种计算模型，是受人脑启发的一种机器学习类型。本文介绍了其定义、工作原理、类型、优势、局限和其应用场景。...

本文介绍了什么是机器学习、机器学习的技术分类、机器学习的常见算法以及机器学习的实际应用，让你对机器学习这一AI技术有一个初步的认识。...

聊天机器人（Chatbot）是模拟人类对话的计算机程序，通过自然语言处理（NLP）技术理解用户输入并提供自动回复。广泛应用于客户服务、在线互动和信息服务，能24小时提供快速响应，降低企业成本并增强用户体验。现代聊天机器人常集...

可解释性AI（Explainable AI, XAI）指的是设计智能系统时，使其决策过程对人类用户透明、可理解。意味着XAI能提供清晰的解释，说明如何从输入数据到最终决策的每一步。这样的系统旨在增强用户对AI决策的信任，满足...

联邦学习（Federated Learning）是一种分布式机器学习技术，支持多个参与方在不共享原始数据的情况下共同训练模型。通过这种方式，各方可以在保护数据隐私和遵守数据保护法规的前提下，合作提升模型性能。适用于数据孤岛场...

目标检测（Object Detection）是计算机视觉领域的一项关键技术，从图像或视频中识别并定位一个或多个目标物体。不仅需要判断图像中是否存在特定物体，还需确定这些物体的具体位置，通过在物体周围绘制边界框来实现。目标检测...

智能体是人工智能中的一个核心概念，英文名Agents或AI Agents，它不仅仅是一个被动的观察者，而是一个能够主动与环境交互并产生影响的实体。智能体可以被定义为一个能够感知环境、做出决策并采取行动以实现特定目标的自主实体...

自动化机器学习（Automated Machine Learning, AutoML）是一套工具和技术，自动执行机器学习工作流程中的某些任务，如数据预处理、特征工程、模型选择、超参数优化等。自动化机器学习的目标是简化机器学习...