无监督学习是机器学习的一种类型，模型从数据中学习，没有任何明确的指导或标记的例子。本文介绍了其定义、主要算法、应用和挑战。...

AGI 是 Artificial General Intelligence 的缩写，中文翻译为“通用人工智能”，该术语指的是机器能够完成人类能够完成的任何智力任务的能力。...

问答系统（Question Answering Systems）是人工智能领域中的一种信息检索系统，能够理解用户以自然语言提出的问题，提供准确、直接的答案。能处理文本，语音、图片等多种输入形式，其答案可能来源于结构化的知识库...

嵌入学习（Embedding Learning）是一种将数据映射到低维向量空间的技术，使得相似的数据点在向量空间中彼此接近。广泛应用于自然语言处理（NLP）、计算机视觉等领域，用于捕捉和表达数据的内在特征和关系。通过嵌入，模...

联邦学习是一种分布式机器学习方法，支持多个客户端协作训练模型，同时保持数据本地化，不直接共享原始数据。在联邦学习的隐私保护（Privacy-Preserving Federated Learning）是通过确保在训练过程中不...

序列生成模型（Sequence Generation Models）是一类深度学习模型，专注于处理输入和输出均为序列数据的问题。通过学习序列中的时间依赖性和模式，用于生成新的数据序列，常见于自然语言处理、语音合成和音乐创作等...

进化算法（Evolutionary Algorithms）是一类模拟生物进化过程的优化算法，通过自然选择、遗传、变异等机制在候选解的种群中搜索最优解。这些算法通常包括初始化、评估、选择、交叉（或重组）、变异等步骤，适用于解决...

神经符号集成（Neuro-Symbolic Integration）是一种人工智能技术，结合了神经网络的学习能力和符号人工智能的逻辑推理能力。基于神经网络处理数据密集型任务，如模式识别，同时使用符号逻辑来实现可解释的决策过程...

Apple Intelligence是苹果公司开发的一款集成在 iPhone、iPad 和 Mac 平台上的个人智能系统，于2024年6月的WWDC大会上发布。该AI系统通过结合强大的生成模型和个人背景，为用户提供有用且相关...

图神经网络（Graph Neural Networks, GNNs）是一种专门处理图结构数据的深度学习模型。它通过节点和边的关系来学习图中每个节点的表示，广泛应用于节点分类、图分类和链接预测等任务。GNN能有效捕捉节点间的复...