PartGen是先进的3D对象生成和重建框架，是牛津大学的视觉几何小组和Meta AI共同推出的。PartGen能识别并生成由有意义部分组成的3D对象，3D对象能基于文本提示、图像或现有的3D模型生成。PartGen用多视图扩散模型自动提取和重建3D对象的各个部分，同时考虑上下文确保组件之间的正确配合。PartGen支持3D部分编辑，支持用户根据文本指令对3D对象的特定部分进行修改，提高3D建模的灵活性和控制力。
PartGen的主要功能3D对象生成： 从文本、图像或现有的3D对象生成由有意义部分组成的3D对象。3D部分编辑： 用户基于文本指令对3D对象的特定部分进行编辑，增加灵活性。自动部分分割： 识别并分割3D对象中的不同部分，为后续操作提供基础。3D重建： 完成部分分割后，重建每个部分的3D结构。PartGen的技术原理多视图扩散模型： 基于多视图扩散模型处理3D对象的多个视图，模型能识别出合理的部分分割。部分分割网络： 训练一个网络处理多视图图像，并输出每个部分的分割掩码。部分完成网络： 对于被遮挡或不可见的部分，用多视图扩散模型补全这些部分的视图。3D重建网络： 将补全后的2D视图输入到3D重建网络中，来恢复每个部分的3D结构。上下文整合： 在补全和重建过程中，模型考虑整个对象的上下文信息，确保各部分协调一致地整合在一起。PartGen的项目地址项目官网：silent-chen.github.io/PartGenarXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2412.18608PartGen的应用场景3D打印与制造：PartGen生成的3D模型直接用在3D打印，制造个性化产品或零件。游戏开发：在游戏设计中，快速生成具有复杂结构和细节的游戏资产，如角色、武器和环境元素。电影与动画制作：创建电影或动画中的3D模型和场景，提高制作效率并减少手动建模的工作量。虚拟现实（VR）和增强现实（AR）：在VR或AR应用中，生成逼真的3D对象，增强用户体验。教育与培训：创建教育材料中的3D模型，如生物结构、机械零件等，帮助学生更好地理解复杂概念。 
