MiniMates是高性能的轻量级数字人驱动算法，具备语音和表情两种驱动模式，能在普通电脑上实现实时运行。基于先进的技术架构，提供极致的速度体验和个性化定制功能，支持用户根据需求定制AI伙伴。MiniMates拥有卓越的性能和灵活性，为用户提供强大的数字人驱动解决方案，适用于多种应用场景。
MiniMates的主要功能语音驱动：支持数字人根据语音指令进行相应的动作和表情反应。表情驱动：数字人根据输入的表情信息进行面部表情的模拟。实时性能：在普通电脑上实现实时的数字人动作和表情驱动。个性化定制：用户根据需求定制数字人的外观和行为。跨平台兼容性：在多种终端上运行，包括独立显卡、集成显卡，乃至CPU。MiniMates的技术原理oarse-to-fine的wrap network架构：MiniMates基于从粗到细的网络架构，取代传统的dense motion方法，实现在CPU上的性能提升。显式的UV map技术：用显式的UV map技术，MiniMates提高人像的精度，让数字人的表情和动作更加逼真。单图驱动（one-shot）：MiniMates支持单图驱动，用户只需要提供一张图片，算法生成对应的数字人模型。跨平台推理框架：MiniMates不依赖于Python和CUDA，在多种推理框架下运行，包括PyTorch和TensorFlow等。性能优化：MiniMates在不同的设备和推理框架下展现出优异的fps（帧率）表现，特别是在高性能GPU上。MiniMates的项目地址GitHub仓库：https://github.com/kleinlee/MiniMatesMiniMates的应用场景虚拟主播：在新闻、娱乐、教育等领域，用MiniMates技术创建虚拟主播，进行24小时不间断的节目主持和内容播报。在线教育：在远程教学中，MiniMates作为虚拟教师，提供更加生动有趣的教学体验，增强学生的参与感和学习兴趣。客户服务：在客户服务领域，MiniMates作为虚拟客服，提供全天候的咨询服务，解答用户问题，提升服务效率。虚拟助手：在智能家居或个人设备中，MiniMates作为虚拟助手，基于语音和表情与用户进行交互，提供更加自然和友好的用户体验。游戏和娱乐：在游戏和娱乐产业，MiniMates创建虚拟角色，提供更加真实和丰富的互动体验。 
