CogView3是清华大学联合智谱AI推出的开源AI图像生成模型，采用中继扩散技术。模型分阶段生成图像，首先创建低分辨率图像，然后通过中继超分辨率技术提升至高分辨率，提高生成效率并降低成本。CogView3在生成质量和速度上均超越现有的开源模型SDXL，实现在保持图像细节的同时，大幅减少推理时间。此外，CogView3的精简版本在仅使用SDXL十分之一推理时间的情况下，依然能保持可比的性能，展现出在图像生成领域的显著优势。
CogView3的主要功能中继扩散技术：分阶段生成图像，首先创建低分辨率图像，然后基于中继超分辨率技术提升至高分辨率。高性能：在人类评估中，CogView3的生成质量优于现有的最先进模型SDXL，并且推理速度快。高效率：CogView3的推理时间比SDXL快了约一半，其精简变体快了十倍。多分辨率支持：生成从512×512到2048×2048不等的多种分辨率的图像。CogView3的技术原理级联框架：采用多阶段生成过程，基于级联的方式逐步提高图像分辨率。中继扩散：在生成低分辨率图像后，添加高斯噪声并从中继点开始扩散过程，生成高分辨率图像。Zero-SNR扩散噪声调度：用一种优化的噪声调度方法，提高生成图像的质量和速度。联合文本-图像注意力机制：结合文本和图像信息，用注意力机制提高生成图像与文本描述的一致性。变分自编码器（VAE）：用VAE将高维像素空间压缩成低维潜在空间，减少计算成本。蒸馏技术：基于蒸馏过程，减少模型推理时所需的采样步骤，同时保持生成质量。CogView3的项目地址GitHub仓库：https://github.com/THUDM/CogView3arXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2403.05121CogView-3-Plus：https://ai-bot.cn/cogview-3-plus/智谱清言产品体验：https://ai-bot.cn/sites/2005.htmlCogView3的应用场景艺术创作：艺术家和设计师用CogView3生成独特的艺术作品或设计草图，作为创作灵感的起点。数字娱乐：在游戏和电影制作中，模型快速生成场景概念图或角色设计，加速前期制作流程。广告和营销：营销人员用CogView3设计吸引人的广告图像，满足不同营销渠道的视觉需求。虚拟试穿：在时尚行业，用户通过上传图片和选择样式，用CogView3生成服装试穿效果。个性化礼品定制：为用户提供个性化的礼品设计，如定制T恤、杯子或手机壳等，通过图像生成满足个性化需求。 
