MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是一个开放协议，是Anthropic开源的，能实现大型语言模型（LLM）应用与外部数据源和工具之间的无缝集成。基于客户端-服务器架构，支持多个服务连接到任何兼容的客户端，提供标准化的、通用的协议共享资源、工具和提示。MCP能访问本地和远程资源，内置安全机制，保护API密钥不被泄露，是构建互联AI系统的重要工具。
MCP的主要功能数据集成：连接AI助手与各种数据源，包括本地和远程资源。工具集成：集成API和其他工具，让AI系统能执行更复杂的操作。模板化交互：基于提示（Prompts）提供模板化的交互方式。安全性：内置安全机制，保护数据和API密钥。开发者支持：提供SDK和文档，支持开发者构建和测试MCP连接器。预构建服务器：提供预构建的MCP服务器，快速集成流行企业系统。上下文维护：在不同工具和数据集之间保持上下文，实现更智能的任务处理。MCP的技术原理客户端-服务器架构：MCP服务器：作为数据源的适配器，暴露数据和工具给AI客户端。MCP客户端：包含AI工具或应用，如Claude Desktop，它们连接到MCP服务器访问数据。标准化协议：设计标准化的请求和响应格式，让不同的AI系统能用一致的方式与各种数据源交互。安全通信：采用安全机制，如OAuth或API密钥管理，确保数据传输的安全性和API密钥的保密性。双向数据流：支持从数据源到AI系统的数据读取，及从AI系统到数据源的数据写入，实现双向交互。MCP的项目地址项目官网：anthropic.com/news/model-context-protocolGitHub仓库：https://github.com/modelcontextprotocolMCP的应用场景AI驱动的集成开发环境（IDE）：让IDE直接访问代码库、文档和数据库，提供更智能的代码补全、错误检测和开发辅助。增强聊天界面：聊天机器人能访问用户数据和企业系统，提供更个性化的服务和响应。自定义AI工作流：创建自动化的工作流，提高效率和响应速度。企业资源规划（ERP）系统集成：实现自动化的库存管理、订单处理和客户服务。客户关系管理（CRM）系统增强：AI助手访问CRM数据，提供销售预测、客户细分和个性化营销建议。 
