Freestyler是西北工业大学计算机科学学院音频、语音与语言处理小组（ASLP@NPU）、微软及香港中文大学深圳研究院大数据研究所共同推出的说唱乐生成模型，能直接根据歌词和伴奏创作出说唱音乐。...

k1 视觉思考模型是kimi推出的k1系列强化学习AI模型，原生支持端到端图像理解和思维链技术，将能力扩展到数学之外的更多基础科学领域。k1模型在图像理解、数学、物理、化学等学科的基准测试中表现优异，超过全球多个标杆模型（如...

Step-1o是阶跃星辰推出的国内首个千亿参数端到端语音大模型。模型支持语音、文本等混合形式的输入和输出，可以快速反应并随时打断，提供最便捷的互动体验；同时还可以通过自学和优化来不断进步。...

POINTS 1.5 是腾讯微信发布的多模态大模型，是POINTS 1.0的升级版本。 模型继续沿用了POINTS 1.0中的LLaVA架构，由一个视觉编码器、一个投影器和一个大型语言模型组成。 POINTS 1.5在效率和...

360gpt2-o1 是 360 自研的 AI 大模型，在推理能力上有显著提升，特别是在数学和逻辑推理任务上表现出色。模型通过合成数据优化、模型后训练和“慢思考”范式实现了技术突破，在多项权威评测中取得了优异成绩。...

Meta Motivo 是 Meta 公司推出的AI模型，能提升元宇宙体验的真实性。Meta Motivo基于控制虚拟人形智能体的全身动作，模拟人类行为，增强用户互动。模型采用无监督强化学习算法，特别是FB-CPR算法，用大...

Insight-V是南洋理工大学、腾讯公司和清华大学的研究者们共同推出的多模态模型，能提升多模态大型语言模型在长链视觉推理方面的能力。基于可扩展的数据生成流程生产高质量的推理数据，采用多智能体系统将视觉推理任务分解为推理和总...

Phi-4是微软推出的14亿参数小型语言模型，在数学等领域的复杂推理以及传统语言处理方面表现出色。Phi-4用数据质量为核心训练重点，大量融入合成数据，提升模型在STEM问答和数学竞赛问题上的表现。Phi-4引入新的训练范式...

SVDQuant是MIT研究团队推出的后训练量化技术，针对扩散模型，将模型的权重和激活值量化至4位，减少内存占用加速推理过程。SVDQuant引入高精度的低秩分支吸收量化过程中的异常值，在保持图像质量的同时，实现在16GB...

ChatMCP 是基于模型上下文协议（MCP）的 AI 聊天客户端，支持与各种大型语言模型（LLM）如 OpenAI、Claude 和 OLLama 等进行交互。ChatMCP具备自动化安装 MCP 服务器、SSE 传输支持...