ReHiFace-S是由硅基智能团队推出的开源项目，实现高保真、实时人脸替换的AI算法，用户通过简单的操作在视频或直播中进行面部交换。ReHiFace-S的特点包括无需数据训练、高保真度换脸、支持多目标人脸替换、色彩矫正、一键快速部署、Gradio交互界面以及支持ONNX格式，易于在不同硬件平台和深度学习框架间部署。大大降低换脸技术的门槛，适用于娱乐、影视制作、VR/AR等领域。
ReHiFace-S的主要功能实时处理能力：在NVIDIA GTX 1080Ti等硬件上实现实时的人脸替换。零样本推理（Zero-shot inference）：支持在没有进行特定训练的情况下进行人脸替换。高保真度换脸：通过先进的算法保持换脸后的图像质量，使替换结果看起来自然且细节丰富。支持ONNX：基于ONNX（Open Neural Network Exchange）格式在不同的深度学习框架和硬件平台之间进行模型转换和部署。实时摄像头模式：支持从实时摄像头捕获图像并进行人脸替换，适用于直播和视频通话等场景。改进的人脸分割模型：用Xseg模型进行更准确的面部分割，即使在面部被遮挡的情况下也能保持良好的分割效果。ReHiFace-S的技术原理深度学习：基于深度学习算法，特别是卷积神经网络（CNN），来识别和理解人脸的特征。人脸检测：人脸检测算法来定位图像或视频中的人脸。特征点定位：识别人脸的关键特征点，包括眼睛、鼻子、嘴巴等的位置，用于后续的面部对齐。面部分割：基于面部分割技术将人脸从背景中分离出来，以便单独处理人脸图像。生成对抗网络（GAN）：基于GAN生成逼真的人脸图像。GAN包括生成器网络，负责产生图像，和判别器网络，负责评估图像的真实性。面部特征对齐和融合：将源人脸的特征与目标人脸的特征进行对齐，将源人脸的图像融合到目标人脸上，实现换脸效果。ReHiFace-S的项目地址项目官网：website.guiji.aiGitHub仓库：https://github.com/viccy5022/ReHiFace-S-HuggingFace模型库：https://huggingface.co/GuijiAI/ReHiFace-SReHiFace-S的应用场景影视制作：在电影或电视剧的后期制作中，替换或修改演员的面部表情和特征。虚拟主播：在直播或视频制作中，用虚拟形象作为主播，提供更加多样化的表现形式。游戏和娱乐：在游戏中创建逼真的非玩家角色（NPC）面部动画，或在娱乐应用中提供换脸特效。社交媒体：用户在社交媒体平台上用换脸技术来制作有趣的视频和图片，增加互动性和娱乐性。教育和培训：在模拟训练中，创建逼真的虚拟教师或培训场景，提高学习体验。 
